Previous Entry Share Next Entry
новое увлечение
i_t
irater
Меня влечет новая профессия - big data визуализация. Осваиваюсь. Если у кого есть советы, давайте.


  • 1
Вы чего-нибудь когда-нибудь программировали раньше? Скрипты? Если да, то можно посоветовать немного для разгона. А с математикой как?

Спасибо за ответ! :)
Я сто лет назад закончила ВМК (прикл.математика), программировала на Fortran, PL-1, потом ушла в график-дизайн, знаю HTML, потом двинула в интернте-маркетинг и журналистику.
Наверно, я не упаду в обморок от какого-нибудь R и смогу навертеть сверху увлекательную историю. Скорее всего, как подозреваю, мне надо освоиться немного самой в теме, закончить какие-то курсы и поволонтерить в команде, где нужны волонтеры на подмогу... А там видно будет, как я буду наиболее полезна в этой области.
Мне будут очень интересны ваши советы! Что вы думаете по этому поводу?

Довольно запущено :) За пару дней накидаю советов. Я сам не оттуда, недавно перешел в смежную 'data science', из Вашей доходят слухи.

Если Вы знакомы лично с 3opu4 - она знает, чего я посоветую

  Вот, как мне кажется, на чем себя проверить. Это я из смежной профессии гляжу на Вашу, так что вес у советов небольшой.

1)  Javascript, https://d3js.org/ (сам не знаю, но Вам надо)

2) R можно на первом проходе пропустить, по-моему. Вместо него -

3,4,5) Питон, Питон, Питон.
- самые основы программирования на нем
http://ipython.org/notebook.html
http://pandas.pydata.org/
visualization: pyplot, seaborn, bokeh это все пакеты в питоне

tutorials form Kaggle competitions
https://www.kaggle.com/c/titanic/details/getting-started-with-python and so on
и вообще https://github.com/ipython/ipython/wiki/A-gallery-of-interesting-IPython-Notebooks

6) Базы данных - не знаю, насколько далеко надо, там много всего происходит, но какое-то представление нужно. Вот без этого наверное не обойтись
http://sqlzoo.net/wiki/SQL_Tutorial , впрочем надо перепроверить.

7) Какое-то самое базовое представление о machine learning, что-нибудь такое проглядеть (забирайте, потом удалю) https://www.dropbox.com/s/xtcxlqx560nznz0/Segaran-programming_collective_intelligence.pdf?dl=0

Какое-то самое базовое представление о статистике, ну там не знаю  quantiles, p-values,
conditional probability, probability distributions http://stattrek.com/

Edited at 2016-04-07 03:16 am (UTC)

Ох ты! Спасибо огромное! И за участливость и за ценные ссылки!
Поклон-до-мать-сырой-земли...

Во!
И я подписываюсь на советы.

там выше я чего-то написал, но хорошо бы как говорят second opinion

Я бы ещё посоветовал пробежаться по продуктам с другой стороны - не програмерской.
Micro strategy
Tableau
Click view

На udemy.com есть обзорные лекции
Платные и не очень


Но у них у всех есть набор стандартных инструментов за которые не шагнёшь


Более математическое
R
Math lab

Вопрос скорее в плоскости насколько художественными хочется делать визуализации?

Совместить сумие-фракталы с геоданными (тянет на новое направление в искусстве) или нарисовать кучу типовых графиков.
))))
лекции

Спасибо за поддержку и советы. Буду думать, работать, стараться и держать в курсе успехов. :)

  • 1
?

Log in